AI“绘画”方法包含比像素化更多情感

　　据外媒报道，如果你真的想要感受某人说话时表达的情感，那么看到他们的脸部表情那将会很有帮助。然而，当新闻节目对匿名受访者的脸部进行马赛克处理时，这样做是不可能的。科学家们现在已经开发出一种解决方法，其使用人工智能(AI)来“绘画”那些人的脸部。

　　该系统由来自加拿大西蒙弗雷泽大学的Steve DiPaola和Kate Hennessy教授及来自不列颠哥伦比亚大学的助理教授Taylor Owen共同开发。该系统首先市一个人脸部的视频图像变形，改变他们的脸部比例，使他们不易被识别。这最初是由一个人类计算机操作员完成的，然后人工智能增加了第二级随机失真 - 随机化使得任何人都无法通过逆向工程来查看该一个人最初的样子。

　　接下来，人工智能将其“绘画”过程应用于图像。基于毕加索和梵高等艺术家所使用的技术，这增强了匿名化，同时增强了主体的潜在面部表情。在确定如何描绘他们的面部以及选择诸如颜色等元素时，人工智能也会考虑主体的声音，这有助于传达情感。

　　“当艺术家画肖像图时，他们试图传达主体的外在和内在的相似性，”DiPaola表示。“凭借这个从1000多年的艺术技巧中学习的人工智能，我们教会系统降低外部相似性并尽可能保持主体的内在相似性 - 换句话说，他们传达的是什么以及他们的感受如何。”

　　现在研究人员计划与合作的新闻机构一起测试该技术。该系统还可以在360度虚拟现实中得到应用。