溯源估计函数

　　一般被用来直接或者间接估计节点是源节点的似然度。

　　定义

　　溯源估计函数一般被用来直接或者间接估计节点是源节点的似然度。在现有的信息溯源研究中，为解决信息溯源问题，各种信息溯源方法都隐式或显式地包含了溯源估计函数。对于每个节点计算溯源估计函数，之后对节点按照值排序，取最大或者最小的点为源节点。

　　实例

　　基于中心度测量的估计函数1：

　　其中是节点在传播子图中的介度中心度（Betweenness），为节点在传播子图中的度（Degree），r为经验参数。使该函数的值最大的节点即为源节点。

　　在基于最优估计的溯源方法2中，有溯源估计函数：

　　使该函数的值最大的节点即为源节点。其中d为观测到被信息激活的节点的激活时刻之间的差值所组成的向量，为期望向量，为协方差矩阵。

　　本词条内容贡献者为:

　　王沛 - 副教授、副研究员 - 中国科学院工程热物理研究所